Réinventer votre Analyse de Données avec ChatGPT - Cas pratique
Introduction
Dans le monde de l'entreprise, les données sont devenues une mine d'or pour la prise de décision et constituent ainsi une activité centrale de notre quotidien professionnel. Mais avouons-le, l'analyse de données peut parfois sembler un défi insurmontable. Vous ne savez pas forcément comment vous y prendre et ne voulez pas passer des heures à chercher sur Internet ou à demander de l'aide à des collègues. C'est là que ChatGPT entre en scène.
Dans ce blog, je vais vous présenter un cas pratique complet d'utilisation de ChatGPT pour l'analyse de données. Vous verrez, les résultats sont impressionnants ! Préparez-vous à transformer votre manière de travailler avec les données !
Déroulons ensemble un cas d’usage complet de Data Analytics
Pour notre cas d’usage, j’ai demandé à ChatGPT de me créer un jeu de données présentant les ventes de différents produits cosmétiques. Pour rapprocher ce cas d’usage de la réalité, j’ai demandé à ChatGPT d’introduire des erreurs dans les noms des points de vente pour simuler des données de mauvaise qualité.
Voici un aperçu des cinq premières lignes de nos données de base :
Pour ceux qui souhaitent dérouler le cas d’usage en parallèle : voici un lien vers le jeu de données utilisé.
J’ai ensuite déroulé ma méthode habituelle d’analyse des données. Sauf que cette fois, au lieu de passer des heures sur Python, Excel et autres outils, j’ai simplement formulé les bons prompts (n’hésitez pas à les réutiliser ou vous en inspirer pour vos analyses).
Vidéo de présentation du cas pratique et de ses résultats :
Étape 1 : Traitement et Correction des Données
Objectifs :
Nettoyer mon jeu de données en corrigeant les erreurs de frappe et les incohérences, en traitant les valeurs manquantes et en standardisant les formats des données.
Valider l’exactitude et la cohérence des données.
Prompts fournis à ChatGPT :
Pour le Nettoyage des Données : "Nettoie le jeu de données des ventes de produits cosmétiques en corrigeant les erreurs et incohérences dans les noms des points de vente et en gérant les valeurs manquantes ou incohérentes."
Pour la Validation des Données : "Valide l'exactitude et la cohérence des données dans le jeu de données des ventes de produits cosmétiques, en vérifiant les prix unitaires et les quantités vendues."
Résultats :
Les résultats sont justes incroyables ! Je vous laisse en prendre connaissance directement sur la vidéo et le Chat avec ce lien.
ChatGPT a réalisé l’ensemble des traitements pour rendre mon jeu de données impeccable. Certains de ces traitements, comme la Correction des noms des points de vente, sont très complexes et peuvent demander une vraie expertise, surtout pour des volumes de données importants.
Un autre point très positif est que, en plus du jeu de données nettoyé que je peux à présent télécharger, ChatGPT me permet de consulter et de copier également le code Python utilisé, que je peux simplement réutiliser.
Étape 2 : Analyse des Données
Objectif :
Réaliser une analyse exploratoire et descriptive des données avant de passer à des analyses plus spécifiques.
Prompts fournis à ChatGPT :
Pour l'Analyse Exploratoire : "Effectue une analyse exploratoire des données des ventes de produits cosmétiques, en calculant des statistiques descriptives et en examinant les relations entre les différentes variables."
Pour l'Analyse Spécifique : "Analyse le jeu de données des ventes de produits cosmétiques pour identifier les produits les plus et les moins vendus, les tendances de vente par période, et les performances des différents points de vente."
Résultats :
Les premiers résultats sont extrêmement satisfaisants. ChatGPT me fournit à la fois des graphiques très pertinents mais également une interprétation textuelle que je trouve très complète. Ici, n’hésitez pas à challenger ChatGPT en demandant de compléter sa réponse avec d’autres graphiques et analyses.
Étape 3 : Visualisation des Données
Objectif :
Visualiser nos données pour en tirer des insights intéressants.
Prompts fournis à ChatGPT :
Pour la Création de Graphiques et Tableaux : "Crée des graphiques et tableaux pour visualiser les données des ventes de produits cosmétiques, incluant des graphiques à barres, en ligne, et des diagrammes de dispersion."
Pour les Tableaux de Bord et Rapports : “Aide-moi à concevoir un tableau de bord interactif sur Power BI basé sur l'analyse des ventes de produits cosmétiques.”
Résultats :
Les résultats sont là aussi très intéressants. ChatGPT me fournit quatre graphiques ainsi qu’une description pour chacun de ces graphiques. Certains graphiques ne sont pas très pertinents pour l’analyse mais l’objectif ici était de voir les différents types d’analyse que ChatGPT pouvait fournir. Pour l’étape d’aide à la création d’un Power BI, ChatGPT fournit des conseils intéressants. Ici, pour aller plus loin, n’hésitez pas à demander à ChatGPT de vous fournir un mode opératoire pas à pas.
Étape 4 : Interprétation, Prise de Décisions et Rapport pour le Management
Objectif :
Pousser la démarche jusqu'au bout en interprétant cette analyse pour aider à la prise de décisions et à la rédaction d'un rapport.
Prompts fournis à ChatGPT :
Pour la Dérivation d'Insights : "Interprète les résultats de l'analyse des ventes de produits cosmétiques pour en tirer des insights pertinents."
Pour les Recommandations Stratégiques : "Formule des recommandations stratégiques basées sur les insights obtenus de l'analyse des ventes de produits cosmétiques."
Pour la Rédaction de Rapport : "Rédige un rapport récapitulatif d'analyse pour la présentation au management de mon entreprise. Le rapport doit être concis et percutant, intégrant les données clés et les insights pertinents. Il doit suivre les meilleures pratiques de communication d'un cabinet de conseil de haut niveau, avec une structure claire, un langage professionnel et des recommandations stratégiques. Inclus des graphiques explicatifs et des bullet points pour une lecture facile. Le but est de fournir une vue d'ensemble éclairée et actionnable pour aider à la prise de décision stratégique."
Résultats :
Là aussi, les résultats sont super intéressants ! Je trouve le travail loin d’être complet, mais c’est déjà une bonne base à affiner, prioriser et structurer pour tirer les meilleures décisions.
Conclusion
À travers ce cas d’usage, j'espère vous avoir montré comment ChatGPT peut devenir votre allié dans l'analyse de données.
Cependant, gardez à l'esprit l'importance d'utiliser ces outils avec prudence, surtout si les données sont sensibles, personnelles ou confidentielles.
Personnellement, j'utilise ChatGPT uniquement pour me guider sur le traitement et les analyses, en fournissant la structure de mes données et quelques exemples anonymisés.
Je trouve également que c’est un outil incroyable pour apprendre les bases de l'analyse statistique et des langages et outils (Python, Power BI), tout en gagnant du temps précieux.
Alors, êtes-vous prêt à embarquer dans cette révolution de l'analyse de données avec ChatGPT ?