L'AI Automation : Libérez le Potentiel Innovant de l'IA
Introduction
Bienvenue dans ce nouveau blog, où nous poursuivons notre exploration de l'intégration optimale de l'IA dans nos environnements professionnels. Nos blogs précédents ont dévoilé comment l'IA Générative peut être utilisée au-delà de simples dialogues, pour des applications plus élaborées et intégrées. Ces applications sont capables de gérer et réaliser des tâches et des activités complexes.
Aujourd'hui, nous allons examiner un domaine passionnant : l'AI Automation. Ce concept offre un potentiel extraordinaire pour les entreprises. Dans ce blog, nous vous présenterons un cas d'usage concret. Vous découvrirez comment exploiter cette technologie pour transformer vos processus de travail.
L'AI Automation : Une Révolution en Marche
Avant de plonger dans notre cas pratique, comprenons d'abord ce qu'est l'AI Automation. C'est la combinaison de l'intelligence artificielle avec l'automatisation. Cette fusion crée de nouvelles opportunités pour les entreprises qui cherchent à améliorer leur efficacité et à innover.
Pourquoi parler de révolution avec l'AI Automation ? C'est simple. L'automation traditionnelle se concentre sur la simplification des processus récurrents. Cependant, elle atteint ses limites lorsqu'il s'agit de tâches complexes. C'est là que l'IA entre en jeu. L'intelligence artificielle cherche à simuler l'intelligence humaine, permettant ainsi de gérer des tâches complexes qui nécessitent normalement un raisonnement humain. Cette combinaison est une véritable révolution, étendant le champ des possibles en matière d'automatisation d'activités diverses et complexes.
Cas Pratique : Power Automate X GPT
Pour illustrer l'application de l’AI Automation, examinons un cas concret au sein d'une entreprise.
Contexte du Processus Actuel
Dans notre scénario, l'équipe chargée de la gestion des données de base (Master Data) des produits fait face à un défi récurrent. Le service Innovations partage régulièrement des "product briefs", des documents textes riches en informations mais non structurés, qui décrivent de nouvelles innovations. Ces documents sont placés dans un dossier SharePoint partagé. Le processus standard exige que l'équipe Master Data surveille ce dossier, ouvre chaque nouveau brief, et extrait manuellement les informations clés pour les intégrer dans nos systèmes ERP et PIM. Cette méthode manuelle est non seulement chronophage, mais également sujette à des erreurs.
Transformation grâce à l'AI Automation
Pour transformer ce processus, nous pouvons implémenté un flux automatisé Power Automate utilisant GPT via AI Builder. Dès qu'un nouveau product brief est déposé dans le dossier SharePoint, notre flux automatisé est déclenché. L'intelligence artificielle entre en scène avec AI Builder, une invite IA que nous avons configuré pour analyser le contenu textuel des briefs.
L'Innovation avec AI Builder
AI Builder est une fonctionnalité de Microsoft Power Platform qui permet aux utilisateurs d'ajouter de l'intelligence à leurs processus automatisés. Il permet aux utilisateurs de construire des modèles d'IA en Low code. Pour notre modèle nous utilisant une invite IA qui envoie un prompt au GPT 3.5 et récupère sa réponse. Ce modèle permet de traiter le texte des product briefs, qui peuvent varier en structure et en format. La réussite de cette étape dépend fortement de la qualité du prompt utilisé pour guider l'IA dans son analyse.
Prompt utilisé dans notre modèle d’extraction de données
Prompt Engineering et Extraction des Données
Un prompt bien conçu est essentiel pour obtenir des résultats précis et utiles. Pour notre application, nous avons structuré un prompt spécifique (voire çi-contre) pour extraire les informations essentielles en format JSON.
Cela facilite grandement leur intégration, même dans un fichier Excel, bien que la solution soit adaptable pour une intégration directe dans divers systèmes d'information.
Impact de l'Automation
Cette approche automatisée transforme considérablement la manière de traiter les product briefs. En réduisant le temps et l'effort nécessaires pour cette activité. Un excellent exemple de comment l'AI Automation peut optimiser des tâches répétitives et libérer du temps pour des activités à plus haute valeur ajoutée.
Cas pratique d’AI Automation : Power Automate X GPT
Conclusion :
Ce cas pratique met en lumière le potentiel de l'AI Automation. Il démontre comment l'AI Automation, une des applications les plus puissantes de l'IA, peut transformer des activités à faible valeur ajoutée en processus efficaces. De plus, cet exemple souligne l'importance du prompt engineering pour des solutions avancées et fiables. Le prompt engineering est crucial pour garantir la qualité et fiabilité des résultats partagés par l'IA.
Nous espérons que ce blog vous a donné un aperçu de l'impact de l'AI Automation. Restez à l'écoute pour notre prochain article, où nous continuerons notre exploration de l'intégration optimale de l'IA dans nos processus de travail.